By Appar Insight, 18. Juni 2026
Für das interne Management von Unternehmen ist Redmine ein stabiles, aber "stark auf manuelle Bedienung angewiesenes" Projektmanagement-Tool. Im Umgang mit Redmine kommt es manchmal zu folgenden Ausrufen:
„Wenn Kunden plötzlich eine große Anzahl von Issues einreichen, kann die manuelle Zuweisung von Frontend und Backend nicht schnell und präzise erfolgen“
„Jede Woche muss Zeit und Mühe aufgewendet werden, um den Fortschritt der Aufgaben zu organisieren“
„PMs sind täglich damit beschäftigt, den Status und die Berichte der verschiedenen Issues zu organisieren“
„Die Kommunikation im Team verstreut sich versehentlich zwischen Redmine und Kommunikationssoftware, sodass man Schlüsselwörter auf beiden Seiten durchsuchen muss“
Wie schön wäre es, wenn Redmine intelligenter wäre: alle Tickets verstehen könnte, den Status der Tickets basierend auf früheren Prozessen aktualisieren könnte, alle Tickets auf einmal anzeigen und Vorschläge geben könnte, Berichte zusammenfassen könnte?
Im Jahr 2026, unterstützt durch die florierende Entwicklung des KI-Ökosystems, wird Redmine mit „automatisierten und intelligenten Entscheidungsfähigkeiten der KI“ ausgestattet, sodass Redmine intelligent und interaktiv wird. Man kann durch „direkte Kommunikation, Ticketzuweisung an die KI, Kommentar-Tagging der KI zur Diskussion“ mit der KI interagieren, sodass die KI nahtlos in den Redmine-Projektentwicklungsprozess integriert wird.
Redmine AI Employee ist ein von Appar Technologies maßgeschneidert entwickeltes Redmine-Plugin, das künstliche Intelligenz (KI) nativ in Redmine integriert und dem System die Fähigkeit verleiht, „Aufgaben automatisch zu bearbeiten, Inhalte zu verstehen, Entscheidungen zu treffen, Projekte zu verwalten und voranzutreiben“. Durch die Installation des AI Employee Plugins wird Redmine von einem passiven Informationsaufzeichnungssystem in ein interaktives, problemlösendes Kollaborationssystem umgewandelt.
Beispiel für häufige Anwendungsszenarien in Unternehmen:
AI Employee kann den Betreff des Issues lesen (z.B. Bug / Aufgabe / Kundenbeschwerde...) und automatisch den Typ bestimmen und an die geeignete Person zuweisen.
Verbesserungspunkt:
PMs müssen keine Zeit mehr mit der Überlegung und Zuweisung von Issues verbringen.
Man kann die Originaldaten von Kunden- oder QA-Berichten (z.B. Issue-Word, Excel, PDF oder Screenshots) direkt an die KI senden und die KI bitten, basierend auf früheren Ticketgewohnheiten neue Tickets in Chargen zu erstellen und ordnungsgemäß zu kategorisieren.
Oder man kann manuell ein Issue erstellen, nur die Übersichtsinformationen eingeben und es an AI Employee zuweisen. AI Employee wird dann basierend auf dem Betreff das Ticket vollständiger schreiben und automatisch eine Aufgabenliste generieren; es kann sogar in Unteraufgaben aufgeteilt und an die entsprechenden Verantwortlichen zugewiesen werden.
Verbesserungspunkt:
Reduzierung der Belastung der PMs bei der anfänglichen Funktionsplanung.
AI Employee kann: den Status der Aufgaben analysieren, Verzögerungsrisiken vorhersagen, automatisch Wochenberichte / Monatsberichte erstellen.
Verbesserungspunkt:
PMs müssen keine Excel-Tabellen mehr manuell organisieren.
Wenn jemand den Projektfortschritt abfragt (kann über das Dialogfeld oder die Entwicklung von MCP mit Slack, Teams... und anderen Kommunikationssoftware verbunden werden, um den Projektfortschritt von Redmine abzufragen), überprüft AI Employee das Projekt und sendet automatisch Benachrichtigungs-E-Mails über Redmine, wenn es noch nicht abgeschlossene Issues gibt, um den Zuweiser des Issues zu erinnern.
Verbesserungspunkt:
Kann „rechtzeitig“ den Zuweiser erinnern, das Ticket zu lösen, ohne zu häufig zu sein oder die Erinnerung zu vergessen, wodurch die Belastung des Projektmanagers reduziert wird und die KI den Projektfortschritt aktiv vorantreibt.
Wenn QA- oder PM-Mitarbeiter den Inhalt des Issues nicht klar genug schreiben, können wir direkt im Kommentarbereich eine Notiz hinterlassen und @AI verwenden, um von der KI, die das gesamte Projekt genau kennt, eine detailliertere und geordnete Erklärung zu erhalten.
Verbesserungspunkt:
Sofortige Antwort, geordnete Erklärung, Projektmitarbeiter sparen Zeitkosten für die Diskussion.
Die Berechtigungsgrundlage von Redmine AI Employee besteht darin, die KI an das Redmine-Konto zu binden. Auf diese Weise kann die Berechtigung der KI effektiv kontrolliert werden, sodass die Berechtigung der KI nicht größer als die des Redmine-Kontos ist. Unternehmen können je nach Szenario wählen, ob sie „Team-Sharing-AI“ oder „Personal-AI“ verwenden möchten. Nachdem das AI Employee Plugin in Redmine hinzugefügt wurde, kann der Systemadministrator die Berechtigungen von AI Employee festlegen und es an ein bestimmtes Benutzerkonto binden.
Es gibt zwei Szenarien:
Gemeinsame AI Employee: Erstellen Sie ein neues Benutzerkonto und binden Sie AI Employee daran, sodass eine KI von mehreren Benutzern gemeinsam genutzt und zugewiesen werden kann.
Persönliche AI Employee: Binden Sie die Berechtigungen und Funktionen von AI Employee an das Benutzerkonto des Systems, um eine exklusive KI für diesen Benutzer zu erstellen (wie ein persönlicher Assistent oder ein digitaler Avatar), die von anderen nicht verwendet oder zugewiesen werden kann.
Von Unternehmenssystemadministratoren, die die folgenden Schritte auf dem installierten Redmine-Host ausführen:
Wenn Redmine bereits mit KI-Funktionen ausgestattet ist, kann es proaktiv in Redmine Issues erstellen und aktualisieren. Wir möchten, dass diese KI das Betriebssystem „im Bilde“ ist – sei es in Bezug auf die aktuelle Entwicklungsrichtung des Unternehmens, die technische Reparatursituation oder sogar das Unternehmen bei der Aufgabenverwaltung, das noch andere spezifische Systeme überprüfen muss... In diesem Fall kann durch „Entwicklung und Integration von MCP mit Redmine“ dieser AI Employee in Redmine umfassendere Unternehmensinformationen verstehen, um nützlichere Issue-Inhalte zu schreiben und genauere Statusaktualisierungen vorzunehmen.
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