By Sherry Chu, Ngày 09 tháng 1 năm 2025
Bài viết này thuộc loạt bài "Để AI giải thích AI", toàn bộ nội dung được viết bởi các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 dưới sự giám sát của con người. Với cách tiếp cận sâu sắc, giúp những người có nền tảng khác nhau dễ dàng bổ sung kiến thức liên quan đến AI. Lần này, "Để AI giải thích AI", hãy cùng chúng tôi tìm hiểu về AI và GAI!
Đôi khi chúng ta thấy GAI được thảo luận cùng với AI trong các bài viết, đã đến lúc hiểu rõ sự khác biệt giữa AI và GAI, giúp bạn tự tin thảo luận về AI trong các cuộc trò chuyện! Tiếp theo, chúng ta sẽ tìm hiểu về sự phát triển, sự khác biệt, ứng dụng và tương lai của AI và GAI, cũng như suy nghĩ về lợi ích mà chúng mang lại cho doanh nghiệp.
Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence, AI) là một khái niệm rộng, chỉ các công nghệ và hệ thống có khả năng mô phỏng trí tuệ con người. Lịch sử của nó có thể được truy ngược về giữa thế kỷ 20, khi nghiên cứu chủ yếu tập trung vào các hệ thống dựa trên quy tắc, chẳng hạn như học máy và hệ chuyên gia thời kỳ đầu. Với sự gia tăng của khả năng tính toán và lượng dữ liệu, công nghệ AI đã đạt được tiến bộ đáng kể trong thập kỷ qua, đặc biệt là trong các lĩnh vực học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI, GAI) là một nhánh của AI. Nó tập trung vào việc tạo ra nội dung như văn bản, hình ảnh, âm nhạc và thậm chí là mã. Sự phát triển của GAI dựa trên các mô hình học sâu như mạng đối kháng tạo sinh (GAN) và các mô hình ngôn ngữ lớn (như GPT-4). Những công nghệ này có khả năng tạo ra nội dung chưa từng tồn tại với độ chân thực cao, khiến nó nhanh chóng trở thành tâm điểm chú ý trong những năm gần đây.
AI là một lĩnh vực rộng lớn, bao gồm nhiều ứng dụng và công nghệ khác nhau như hệ thống gợi ý, nhận diện hình ảnh, trợ lý giọng nói, v.v. Mục tiêu của AI thường là giải quyết các vấn đề cụ thể hoặc hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể, chẳng hạn như hỗ trợ nhà quản lý có được các đề xuất quyết định hoặc cải thiện quy trình chuỗi cung ứng.
GAI có mục tiêu rõ ràng hơn: tạo ra nội dung. Khác với AI truyền thống, GAI không chỉ phân tích hoặc nhận diện dữ liệu mà còn có thể tạo ra nội dung tương tự như sáng tạo của con người. Ví dụ, AI có thể được sử dụng để xác định xem một hình ảnh có chứa mèo hay không, trong khi GAI có thể tạo ra một hình ảnh mèo dựa trên mô tả.
Sự khác biệt chính nằm ở mục đích và kết quả: AI tập trung vào hỗ trợ quyết định và tự động hóa, trong khi GAI nhấn mạnh vào tính sáng tạo và sản xuất nội dung.
Trong tương lai có thể đạt được các hướng sau:
AI và GAI đều có giá trị riêng, việc lựa chọn công nghệ nào nên phụ thuộc vào mục tiêu và nhu cầu của doanh nghiệp:
Appar Technologies đã sử dụng AI và GAI để hỗ trợ phát triển phần mềm tùy chỉnh, từ đó tăng tốc thử nghiệm các khung và cú pháp mới trong quy trình phát triển phần mềm, giúp khách hàng nâng cao hiệu quả thời gian. Trong nhiều dự án gần đây triển khai AI cho khách hàng, chúng tôi đã quan sát thấy sự thay đổi nhu cầu: từ việc sử dụng AI cho "tổ chức và hỏi đáp" dần mở rộng sang việc GAI "thực hiện hành động" như: "đánh giá và thực hiện nhiệm vụ trong hệ thống" trong các tình huống cụ thể.
Trong quá trình "đánh giá và thực hiện nhiệm vụ cụ thể", chúng tôi đã tiết kiệm chi phí phát triển cho khách hàng thông qua việc điều chỉnh tham số và kiểm soát số lượng tokens, đồng thời phát triển ứng dụng GAI tùy chỉnh cho các dự án khác nhau. Chúng tôi tin tưởng sâu sắc rằng "một quy trình thực hiện được tạo ra bởi GAI, hoàn thành tự kiểm tra, và sau đó kích hoạt chức năng thực hiện" sẽ mang lại hiệu quả lớn cho hệ thống thông tin hiện có, và mang lại năng suất cao hơn cho tất cả người dùng hệ thống.
Nếu bạn có thắc mắc về phát triển ứng dụng GAI tùy chỉnh và tò mò về độ chính xác của AI trong thực hiện nhiệm vụ, hãy đến trải nghiệm sản phẩm App do đội ngũ Appar phát triển: Nói Nói Kế Toán, nó có thể như một trợ lý con người, hiểu các lệnh tùy chỉnh của bạn như ghi sổ, tra cứu, tìm kiếm, tạo báo cáo...
Nếu bạn quan tâm đến cách AI tạo ra bài viết chất lượng cao, tích hợp mô hình ngôn ngữ lớn vào sản phẩm hoặc quy trình nội bộ doanh nghiệp, hãy điền vào biểu mẫu dưới đây để liên hệ với chuyên gia AI tạo sinh Appar Technologies để đặt lịch tư vấn.
Hai thuật ngữ 'URL' và 'Domain' trông có vẻ giống nhau, nhưng thực ra chúng khác nhau! Khi bạn nhập google.com vào trình duyệt, điều gì thực sự xảy ra phía sau? Và điều này liên quan như thế nào đến domain và URL? Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ một cách dễ dàng và thực tế!
XEM THÊMKhi đi du lịch nước ngoài, nếu bạn thường quên đã tiêu bao nhiêu tiền và lười gõ để ghi chép, hãy thử ngay ứng dụng siêu tiện lợi này — "Nói Nói Ghi Chép"
XEM THÊMTự phục vụ gọi món đã trở thành bước đầu tiên khi chúng ta vào nhà hàng và trở thành một phần quan trọng trong trải nghiệm ăn uống của chúng ta. Nếu thêm một số yếu tố thú vị, chẳng hạn như trợ lý giọng nói AI, có lẽ việc gọi món có thể trở nên trực quan, thú vị và thậm chí nhân văn hơn!
XEM THÊMLIÊN HỆ
Hãy cùng trao đổi về ý tưởng của bạn!
Khởi động doanh nghiệp của bạn với đối tác số sáng tạo. Chúng tôi sẽ phản hồi trong vòng một ngày làm việc. (GMT+8)