Denna artikelserie är en del av 'Låt AI förklara AI', där hela texten har skrivits av stora språkmodeller som GPT-4 under mänsklig övervakning. På ett djupgående sätt gör vi det enkelt för yrkesverksamma med olika bakgrunder att fylla på med AI-relaterad kunskap. I denna 'Låt AI förklara AI' kommer vi att utforska AI och GAI tillsammans!

Ibland ser vi GAI diskuteras tillsammans med AI i artiklar, det är dags att förstå skillnaderna mellan AI och GAI så att du kan delta i AI-relaterade diskussioner med självförtroende! I den här artikeln kommer vi att utforska utvecklingen, skillnaderna, tillämpningarna och framtiden för AI och GAI, samt överväga hur de kan gynna företag.

Utvecklingen av AI och GAI

Artificiell intelligens (AI) är ett brett begrepp som avser tekniker och system som kan simulera mänsklig intelligens. Dess historia går tillbaka till mitten av 1900-talet, då forskningen främst fokuserade på regelbaserade system, såsom tidiga maskininlärning och expertsystem. Med ökande datorkraft och datamängder har AI-tekniken gjort betydande framsteg under det senaste decenniet, särskilt inom områden som djupinlärning och naturlig språkbehandling.

Generativ artificiell intelligens (GAI) är en gren av AI. Den fokuserar på att skapa innehåll, såsom text, bilder, musik och till och med kod. GAI:s utveckling bygger på djupinlärningsmodeller, såsom generativa motståndsnätverk (GAN) och stora språkmodeller (som GPT-4). Dessa tekniker kan generera innehåll som aldrig tidigare existerat på ett mycket realistiskt sätt, vilket har gjort dem till ett fokusområde de senaste åren.

Hur man skiljer AI från GAI

AI är ett brett område som omfattar många olika tillämpningar och tekniker, såsom rekommendationssystem, bildigenkänning och röstassistenter. AI:s mål är vanligtvis att lösa specifika problem eller utföra specifika uppgifter, till exempel att hjälpa chefer att få beslutsstöd eller förbättra försörjningskedjans arbetsflöden.

GAI har däremot ett mer specifikt mål: att skapa innehåll. Till skillnad från traditionell AI analyserar eller identifierar GAI inte bara data, utan kan skapa innehåll som liknar mänsklig skapelse. Till exempel kan AI användas för att avgöra om en bild innehåller en katt, medan GAI kan generera en bild av en katt baserat på en beskrivning.

Den viktigaste skillnaden ligger i användning och resultat: AI fokuserar på beslutsstöd och automatisering, medan GAI betonar kreativitet och innehållsproduktion.

Tillämpningar av AI och GAI

AI:s tillämpningar

1. Hälsa: Hjälpa till med diagnos av sjukdomar och personliga behandlingsplaner.
2. Finans: Riskbedömning och bedrägeridetektion.
3. Detaljhandel: Analys av kundbeteende och rekommendationssystem.
4. Transport: Teknik för självkörande fordon och trafikflödeshantering.

GAI:s tillämpningar

1. Innehållsskapande: Generera artiklar, bilder och musik.
2. Underhållning: Generera karaktärer och berättelser i spelutveckling.
3. Utbildning: Generera skräddarsydda inlärningsresurser.
4. Design: Tillhandahålla designutkast eller inspiration.
   
   
   
   

Framtida utveckling av AI och GAI

Framtida utveckling kan inkludera följande riktningar:

1. Starkare autonomi: AI-system kan bättre förstå kontext och ytterligare förbättra automatisering och noggrannhet.
2. Människa-maskin-samarbete: AI kommer att delta mer i kreativa arbeten och samarbeta med människor för att slutföra komplexa uppgifter.
3. Personliga upplevelser: GAI kan generera mycket anpassat innehåll baserat på användarens preferenser.
4. Etik och övervakning: Vidareutveckling av AI-teknik kräver överväganden av datasekretess och etiska frågor, och relevanta regler kommer att bli mer fullständiga.
   
   

Vilken är mer fördelaktig för företag, AI eller GAI? Varför?

AI och GAI har båda sina värden, och valet av teknik bör bero på företagets mål och behov:

1. AI:s fördelar: AI är mer lämplig för företag som behöver effektivt beslutsstöd och processautomatisering. Till exempel använder finansinstitut AI för riskhantering, eller tillverkningsindustrin använder AI för att öka produktionslinjens effektivitet.
2. GAI:s fördelar: GAI är mer lämplig för företag som behöver mycket kreativt innehåll eller interaktion med kunder. Till exempel använder medieföretag GAI för att generera artiklar eller reklammaterial, eller utbildningsinstitutioner som erbjuder skräddarsydda undervisningsinnehåll.
3. Kombinerad tillämpning: Framtidens trend kan vara en kombinerad tillämpning av AI och GAI. Till exempel kan företag använda AI för att analysera kundbehov och sedan använda GAI för att generera innehåll som uppfyller dessa behov, vilket resulterar i högre affärsvärde.

Appar Technologies AI och GAI

Appar Technologies, med många års erfarenhet inom skräddarsydd mjukvaruutveckling, har redan använt AI och GAI för att stödja utveckling och därigenom påskynda försöken med nya ramverk och syntax i mjukvaruutvecklingsprocessen, vilket effektivt förbättrar tidsplanens effektivitet för kunderna. I flera nyligen genomförda projekt där AI har implementerats för kunder har vi observerat en förändring i efterfrågan: från att använda AI för 'organisering och frågesvar' till att använda GAI för 'utförande av åtgärder', till exempel: 'bedöma och utföra uppgifter i systemet' under specifika omständigheter.

Under processen med 'bedömning och utförande av specifika uppgifter' har vi genom att justera parametrar och kontrollera antalet tokens sparat utvecklingskostnader för kunderna, samtidigt som vi skräddarsyr GAI-tillämpningar för olika projekt. Vi är övertygade om att 'en process där GAI genererar utförandesteg, fullbordar självverifiering och sedan utlöser utförandefunktioner' kommer att ge befintliga informationssystem stor effektivitet och ge alla systemanvändare högre produktivitet.

Om du har frågor om skräddarsydd utveckling av GAI-tillämpningar eller är nyfiken på AI:s noggrannhet i att utföra uppgifter, är du välkommen att prova Appar Technologies utvecklade app-produkt: SaySay Accounting, som kan fungera som en mänsklig assistent och förstå dina anpassade kommandon för bokföring, sökning, generering av rapporter och mer!

Om du är intresserad av hur generativ AI kan producera högkvalitativa artiklar, integrera stora språkmodeller i produkter eller interna processer, kan du fylla i formuläret nedan och kontakta generativ AI-expert Appar Technologies för att boka en konsultation.