Această serie de articole este intitulată „Lasă AI să explice AI”, iar textul complet este scris de modele de limbaj mari precum GPT-4, sub supraveghere umană. Într-un mod accesibil, permite lucrătorilor din diferite domenii să dobândească cu ușurință cunoștințe despre AI. În acest episod din „Lasă AI să explice AI”, să înțelegem împreună AI și GAI!

Uneori vedem GAI discutat alături de AI în articole, este timpul să înțelegem bine diferențele dintre AI și GAI, astfel încât să poți discuta cu încredere despre AI în conversații! În continuare, vom explora dezvoltarea, diferențele, aplicațiile și viitorul AI și GAI, și vom analiza cum pot ajuta afacerile.

Dezvoltarea AI și GAI

Inteligența artificială (Artificial Intelligence, AI) este un concept larg care se referă la tehnologiile și sistemele capabile să simuleze inteligența umană. Istoria sa poate fi urmărită până la mijlocul secolului XX, când cercetările s-au concentrat în principal pe sisteme bazate pe reguli, cum ar fi învățarea automată timpurie și sistemele expert. Odată cu creșterea capacității de calcul și a volumului de date, tehnologia AI a făcut progrese semnificative în ultimul deceniu, în special în domenii precum învățarea profundă și procesarea limbajului natural.

Inteligența artificială generativă (Generative AI, GAI) este o ramură a AI. Se concentrează pe crearea de conținut, cum ar fi texte, imagini, muzică și chiar cod. Dezvoltarea GAI se bazează pe modele de învățare profundă, cum ar fi rețelele generative adversariale (GAN) și modelele mari de limbaj (cum ar fi GPT-4). Aceste tehnologii pot genera conținut care nu a existat niciodată într-un mod foarte realist, devenind rapid un punct de interes în ultimii ani.

Cum să diferențiem AI de GAI

AI este un domeniu larg care include diverse aplicații și tehnologii, cum ar fi sistemele de recomandare, recunoașterea imaginii, asistenții vocali etc. Scopul AI este de obicei să rezolve probleme specifice sau să îndeplinească sarcini specifice, cum ar fi asistarea managerilor în obținerea de recomandări pentru decizii sau îmbunătățirea proceselor de lanț de aprovizionare.

GAI are un scop mai clar: crearea de conținut. Spre deosebire de AI tradițional, GAI nu doar analizează sau recunoaște datele, ci poate crea conținut similar cu cel creat de oameni. De exemplu, AI poate fi folosit pentru a determina dacă o imagine conține o pisică, în timp ce GAI poate genera o imagine a unei pisici pe baza unei descrieri.

Diferența cheie constă în utilizare și rezultate: AI se concentrează pe suportul decizional și automatizare, în timp ce GAI pune accent pe creativitate și producția de conținut.

Aplicațiile AI și GAI

Aplicațiile AI

1. Sănătate: Asistă în diagnosticarea bolilor, personalizarea planurilor de tratament.
2. Finanțe: Evaluarea riscurilor, detectarea fraudei.
3. Retail: Analiza comportamentului clienților, sisteme de recomandare.
4. Transport: Tehnologii de conducere autonomă, gestionarea fluxului de trafic.

Aplicațiile GAI

1. Crearea de conținut: Generarea de articole, imagini, muzică.
2. Divertisment: Generarea de personaje și povești în dezvoltarea jocurilor.
3. Educație: Generarea de resurse de învățare personalizate.
4. Design: Oferirea de schițe sau inspirație de design.
   
   
   
   

Posibilele evoluții viitoare ale AI și GAI

Viitorul ar putea aduce următoarele direcții:

1. Autonomie mai mare: Sistemele AI vor putea înțelege mai bine contextul, îmbunătățind automatizarea și acuratețea.
2. Colaborare om-mașină: AI va participa mai mult la lucrările creative, colaborând cu oamenii pentru a finaliza sarcini complexe.
3. Experiențe personalizate: GAI poate genera conținut extrem de personalizat pe baza preferințelor utilizatorului.
4. Etică și supraveghere: Dezvoltarea ulterioară a tehnologiei AI trebuie să ia în considerare confidențialitatea datelor și problemele etice, iar reglementările vor deveni mai bine definite.
   
   

Care este mai util pentru afaceri, AI sau GAI? De ce?

AI și GAI au fiecare valoarea lor, iar alegerea tehnologiei ar trebui să depindă de obiectivele și nevoile afacerii:

1. Avantajele AI: AI este mai potrivit pentru companiile care au nevoie de suport decizional eficient și automatizare a proceselor. De exemplu, instituțiile financiare folosesc AI pentru gestionarea riscurilor, iar industria de producție folosește AI pentru a îmbunătăți eficiența liniei de producție.
2. Avantajele GAI: GAI este mai potrivit pentru companiile care au nevoie de mult conținut creativ sau de interacțiune cu clienții. De exemplu, companiile media folosesc GAI pentru a genera articole sau materiale publicitare, iar instituțiile educaționale oferă conținut educațional personalizat.
3. Aplicații combinate: Tendința viitoare ar putea fi aplicarea combinată a AI și GAI. De exemplu, companiile pot folosi AI pentru a analiza nevoile clienților și apoi GAI pentru a genera conținut care să răspundă acestor nevoi, realizând astfel o valoare de afaceri mai mare.

AI și GAI la Appar Technologies

Cu o experiență vastă în dezvoltarea de software personalizat, Appar Technologies a folosit deja AI și GAI pentru a asista dezvoltarea, accelerând astfel încercările de noi cadre și sintaxe în procesul de dezvoltare software, îmbunătățind eficiența temporală pentru clienți. În mai multe proiecte recente de implementare a AI pentru clienți, am observat o schimbare a cerințelor: de la utilizarea AI pentru „organizare și întrebări” la extinderea cu GAI pentru „executarea acțiunilor”, cum ar fi „determinarea și executarea sarcinilor în sistem” în situații specifice.

În procesul de „determinare și executare a sarcinilor specifice”, prin ajustarea parametrilor și controlul limitelor de tokens, economisim resursele de costuri de dezvoltare pentru clienți și dezvoltăm aplicații GAI personalizate pentru diferite proiecte. Credem cu tărie că „un set de pași generat de GAI, completat cu auto-verificare și apoi declanșarea funcțiilor de execuție” va aduce o eficiență enormă sistemelor informatice existente, aducând o productivitate mai mare tuturor utilizatorilor de sisteme.

Dacă aveți întrebări despre dezvoltarea personalizată a aplicațiilor GAI sau sunteți curios despre acuratețea execuției sarcinilor AI, vă invităm să experimentați produsul nostru App dezvoltat de echipa Appar: Spune și Contabilizează, care poate acționa ca un asistent uman, înțelegând comenzile personalizate de contabilizare, căutare, generare de rapoarte și multe altele!

Dacă sunteți interesat de cum poate genera GAI articole de înaltă calitate, integrarea modelelor mari de limbaj în produse sau procese interne ale companiei, puteți completa formularul de mai jos pentru a contacta un expert în GAI Appar Technologies pentru o consultație.