Această serie de articole face parte din „Lasă AI să explice AI”, iar textul complet este scris sub supraveghere umană de modele de limbaj mari precum GPT-4. Într-un mod accesibil, permite lucrătorilor din diferite domenii să dobândească cu ușurință cunoștințe despre AI. În acest episod din „Lasă AI să explice AI”, haideți să descoperim împreună ce este NPU!

În fiecare an, în septembrie, odată cu începerea școlii, mulți studenți încep să își achiziționeze calculatoare. Ai observat că în ultimii ani, pe lângă categoriile obișnuite de laptopuri: pentru birou, pentru gaming, a apărut și o nouă opțiune numită „laptop AI”? Știi ce este caracteristica numită NPU a acestor „laptopuri AI” și ce legătură are cu AI?

Ce este NPU?

NPU, sau „Unitatea de Procesare Neurală” (Neural Processing Unit), este un cip specializat conceput pentru a gestiona calculele de inteligență artificială (AI). Comparativ cu procesorul central tradițional (CPU) și procesorul grafic (GPU), NPU este proiectat special pentru algoritmii AI, în special pentru învățarea profundă și modelele de rețele neuronale. Aceasta înseamnă că poate efectua calcule matriceale la scară largă, care sunt esențiale pentru funcționarea modelelor AI moderne, într-un mod mai rapid și mai eficient.

De ce este NPU relevant pentru AI?

AI, în special modelele de învățare profundă, necesită procesarea unor cantități mari de date și calcule complexe. Deși CPU-urile tradiționale pot gestiona cerințele generale de calcul, ele sunt mai puțin eficiente în gestionarea sarcinilor legate de AI. GPU-urile pot ajuta în această privință, deoarece sunt bune la procesarea paralelă. Dar, odată cu dezvoltarea rapidă a tehnologiilor AI și creșterea cererii pentru modelele de învățare profundă, NPU-urile devin esențiale — acestea pot gestiona mai eficient calculele matematice necesare pentru modelele AI, oferind viteze mai mari și un consum mai redus de energie, îmbunătățind astfel semnificativ eficiența operațională a AI.

Cum funcționează NPU?

Principiul de funcționare al NPU-urilor este similar cu rețelele neuronale din creierul uman. Rețelele neuronale din modelele AI necesită procesarea unui număr mare de calcule matriceale, cum ar fi înmulțirea și adunarea, pentru a antrena și a face inferențe asupra datelor. NPU-urile, printr-un design arhitectural specializat, pot procesa rapid aceste calcule și pot executa simultan mai multe sarcini de calcul paralel. Caracteristica principală a NPU-urilor este că acestea conțin un număr mare de unități de procesare interne, capabile să gestioneze simultan mai mulți pași de calcul și să îmbunătățească eficiența prin reducerea blocajelor de transfer de date. În plus, NPU-urile au îmbunătățiri pentru operațiunile comune ale modelelor AI (cum ar fi înmulțirea matriceală și operațiile de convoluție), permițându-le să finalizeze mai rapid sarcinile de antrenare și inferență.

Aplicațiile NPU în viața de zi cu zi?

Multe smartphone-uri și dispozitive inteligente pentru casă au NPU-uri integrate pentru a realiza funcții precum: recunoașterea facială, recunoașterea vocală, asistenți vocali, procesarea imaginii și îmbunătățirea experienței de fotografiere. De exemplu, atunci când faci o fotografie cu telefonul, AI-ul recunoaște instantaneu scena și îmbunătățește automat efectul fotografiei, datorită NPU-ului.

Potencialul viitor al NPU-urilor

Aplicații mai extinse ale NPU-urilor — ne putem aștepta să vedem mai multe NPU-uri în produse high-tech precum: conducerea autonomă, echipamente medicale inteligente etc. Acestea nu doar că ajută aceste dispozitive să efectueze mai rapid calculele AI, dar reduc și consumul de energie, îmbunătățind timpul de funcționare continuă a sistemului. Prin urmare, NPU-urile nu sunt doar un motor important al dezvoltării AI moderne, ci vor juca și un rol cheie în progresul tehnologic viitor.

Întrebarea editorului: Ar trebui să cumpăr un laptop AI cu NPU?

Dacă folosești frecvent laptopul pentru sarcini legate de AI, cum ar fi antrenarea modelelor de învățare automată, dezvoltarea aplicațiilor de învățare profundă sau aplicații care necesită o putere de calcul mare, cum ar fi procesarea imaginii și recunoașterea vocală, atunci un laptop AI echipat cu NPU ar fi o alegere foarte atractivă pentru tine. NPU-urile pot îmbunătăți semnificativ eficiența operațională a acestor sarcini AI, permițându-ți să finalizezi calculele complexe într-un timp mai scurt. De asemenea, dacă ești un creator care editează frecvent fotografii, procesează videoclipuri sau folosește instrumente precum seria Adobe, NPU-urile pot optimiza funcțiile AI integrate ale acestor instrumente, îmbunătățind experiența generală. Totuși, dacă nevoile tale zilnice sunt în principal procesarea documentelor, navigarea pe web sau alte utilizări generale, un laptop cu NPU poate să nu fie necesar pentru tine.

Dacă ești interesat de cum generează AI articole de înaltă calitate, cum să integrezi modele de limbaj mari în produse sau procese interne ale companiei, poți completa formularul de mai jos pentru a contacta un expert în AI generativă Appar Technologies pentru o consultație.