Med den raske utviklingen av kunstig intelligens-teknologi, begynner stadig flere bransjer å bruke AI-teknologi for å øke effektiviteten og konkurranseevnen, og dermed endre måten de opererer på. Bruken av AI i ulike felt er ikke lenger nyheter, men har blitt en realitet. Fra produksjonsindustrien til helsevesenet, fra finanssektoren til landbruket, AI-teknologi bringer endringer og innovasjon i alle bransjer. Vi vil utforske bruken av AI i forskjellige bransjer og eksempler, samt fremtidige utviklingstrender og utfordringer.

Etter introduksjonen i forrige artikkel vet vi allerede hva AI-økosystemprodukter er, og hvilke deler av det virkelige liv de kan brukes i. La oss nå se nærmere på hvordan de bruker AI i ulike bransjer for å hjelpe bedrifter med å øke effektiviteten og verdien.
➭ Forrige introduksjon: AI-økosystemprodukter, realisere det som tidligere ble ansett som umulig

Bruken av AI i bransjer

Helseindustrien

Ikke bare kan det forbedre nøyaktigheten av legens diagnoser og redusere medisinske feil, men det kan også fange opp små endringer som det menneskelige øyet ikke kan oppdage, eller hjelpe leger med å bedre forutsi pasientens risiko, for å oppdage sykdommer tidligere og forbedre behandlingseffektiviteten, samt spare medisinske kostnader. Ta for eksempel IBM Watson i USA, de har utviklet "Watson for Oncology", som kan hjelpe leger med å bedre diagnostisere og behandle kreft. Applikasjonen kan også gi personlige behandlingsplaner og anbefalinger basert på pasientens medisinske historie og tilstandsinformasjon, og dermed øke behandlingssuksessen. Maskinlæringsbasert medisinsk bildediagnostikk har allerede blitt vellykket brukt i diagnosen av brystkreft, diabetes og flere andre sykdommer.

Finansindustrien

Kan hjelpe finansinstitusjoner med å bedre kontrollere risiko, øke effektiviteten og lønnsomheten; svindeldeteksjonssystemer kan automatisk identifisere unormale transaksjonsmønstre, og dermed hjelpe banker med å oppdage og forhindre svindelrisiko i tide; ved å forutsi markedstrender og håndtere risiko, hjelper det investorer med å ta mer informerte investeringsbeslutninger; det kan til og med brukes til kundebehandlingsstyring. For eksempel, gjennom intelligente kundeservice og automatiserte taleassistenter, forbedre kundeopplevelsen og øke effektiviteten, samtidig som det kan gi bedre økonomiske råd og investeringsanbefalinger ved å analysere kundedata, styrke kundeforhold.

Produksjonsindustrien

Hjelper bedrifter med å bedre kontrollere produksjonsprosesser, øke produksjonseffektiviteten. For eksempel kan prediktivt vedlikeholdssystem forutsi muligheten for utstyrsfeil ved å analysere data fra produksjonsprosessen, og dermed utføre vedlikehold på forhånd, redusere nedetid på produksjonslinjen. I tillegg kan AI hjelpe bedrifter med å bedre forstå flaskehalser og problemer i produksjonsprosessene, og dermed foreslå bedre løsninger.

Detaljhandelen

Kan gi personlige anbefalinger basert på kundens atferd og forbruksvaner, eller gjennom ansiktsgjenkjenningsteknologi og handlekurvsporingsteknologi, overvåke og administrere produkter, og dermed øke effektiviteten og redusere kostnadene. Samtidig kan AI-teknologi også brukes til å forutsi etterspørselen etter produkter og lagerbeholdning, slik at man kan justere innkjøp og plassering av produkter i tide. Ta for eksempel Amazons anbefalingsmotor, den genererer personlige produktanbefalinger ved å samle inn kundens kjøpshistorikk og nettleserhistorikk, samt personlig informasjon gitt av kunden. I tillegg bruker Wal-Mart AI-teknologi for å administrere lagerbeholdning, ved å forutsi produktetterspørsel og lagerbeholdning, for å sikre produktforsyning og salg, samtidig som lagerkostnadene reduseres.

Film- og TV-industrien

Brukes til å forutsi og analysere programmer og filmer, hjelpe TV- og filmproduksjonsselskaper med å bedre forstå publikums behov og preferanser, eller brukes i bakproduksjon, ved å bruke naturlig språkbehandlingsteknologi og bildebehandlingsteknologi for å analysere manus og bilder, og dermed hjelpe produksjonsteamet med å bedre forstå historien og karakterutviklingen, og skape mer realistiske spesialeffekter og lydspor.

Utdanningssektoren

Hjelper med å analysere og forutsi studentenes læringsatferd. For eksempel kan AI analysere studentenes læringsvaner, læringsprogresjon og læringsresultater, og dermed gi mer personlige læringsplaner og undervisningsstrategier. Eller undervisningsassistanse og virtuell virkelighetslæring, AI kan skape virtuelle klasserom og læringsmiljøer, og dermed gi en rikere og mer interaktiv læringsopplevelse.


Bruken av kunstig intelligens har hatt stor innvirkning og skapt muligheter i alle bransjer. Utviklingen av AI kan ikke bare forbedre kvaliteten og effektiviteten av produkter og tjenester, men også skape mer verdi, samtidig som det gir flere muligheter og utfordringer for alle bransjer. Men med utviklingen og bruken av AI, må vi også være oppmerksomme på de potensielle risikoene og utfordringene for å oppnå kontinuerlig utvikling og bruk av kunstig intelligens i alle bransjer.