Denne artikelserie er 'Lad AI forklare AI', og hele teksten er skrevet af store sprogmodeller som GPT-4 under menneskelig overvågning. På en letforståelig måde kan folk fra forskellige baggrunde nemt få AI-relateret viden. I denne 'Lad AI forklare AI' vil vi forstå AI og GAI sammen!

Nogle gange ser vi GAI nævnt sammen med AI i artikler, og det er tid til at forstå forskellene mellem AI og GAI, så du kan deltage i AI-relaterede diskussioner med selvtillid! I denne artikel vil vi udforske udviklingen, forskellene, anvendelserne og fremtiden for AI og GAI og overveje, hvordan de kan hjælpe virksomheder.

Udviklingen af AI og GAI

Kunstig intelligens (Artificial Intelligence, AI) er et bredt koncept, der refererer til teknologier og systemer, der kan simulere menneskelig intelligens. Dets historie kan spores tilbage til midten af det 20. århundrede, hvor forskningen primært fokuserede på regelbaserede systemer, såsom tidlig maskinlæring og ekspertsystemer. Med forbedret computerkraft og øget datamængde har AI-teknologi gjort betydelige fremskridt i det sidste årti, især inden for dyb læring og naturlig sprogbehandling.

Generativ kunstig intelligens (Generative AI, GAI) er en gren af AI. Den fokuserer på at skabe indhold som tekst, billeder, musik og endda kode. GAI's udvikling er baseret på dyb læringsmodeller som generative adversarial networks (GAN) og store sprogmodeller (som GPT-4). Disse teknologier kan generere indhold, der aldrig har eksisteret før, på en meget realistisk måde, hvilket har gjort dem til et fokuspunkt i de seneste år.

Hvordan skelner man mellem AI og GAI

AI er et bredt felt, der omfatter mange forskellige anvendelser og teknologier, såsom anbefalingssystemer, billedgenkendelse og stemmeassistenter. AI's mål er ofte at løse specifikke problemer eller udføre specifikke opgaver, såsom at hjælpe ledere med at få beslutningsstøtte eller forbedre forsyningskædeprocesser.

GAI har derimod et mere specifikt mål: at skabe indhold. I modsætning til traditionel AI, der kun analyserer eller genkender data, kan GAI skabe indhold, der ligner menneskeskabt indhold. For eksempel kan AI bruges til at afgøre, om et billede indeholder en kat, mens GAI kan generere et billede af en kat baseret på en beskrivelse.

Den væsentlige forskel ligger i anvendelsen og resultatet: AI fokuserer på beslutningsstøtte og automatisering, mens GAI lægger vægt på kreativitet og indholdsproduktion.

Anvendelser af AI og GAI

AI's anvendelser

1. Sundhed: Hjælper med at diagnosticere sygdomme og tilpasse behandlingsplaner.
2. Finans: Risikovurdering og svindelopdagelse.
3. Detailhandel: Analyse af kundeadfærd og anbefalingssystemer.
4. Transport: Teknologi til selvkørende biler og trafikstyring.

GAI's anvendelser

1. Indholdsskabelse: Generering af artikler, billeder og musik.
2. Underholdning: Generering af karakterer og historier i spiludvikling.
3. Uddannelse: Generering af tilpassede læringsressourcer.
4. Design: Tilbyder designudkast eller inspiration.
   
   
   
   

Fremtidige muligheder for AI og GAI

Fremtiden kan realisere følgende retninger:

1. Stærkere autonomi: AI-systemer vil kunne forstå konteksten bedre og yderligere forbedre automatisering og nøjagtighed.
2. Menneske-maskine samarbejde: AI vil deltage mere i kreative opgaver og samarbejde med mennesker om at fuldføre komplekse opgaver.
3. Personlige oplevelser: GAI kan generere stærkt tilpasset indhold baseret på brugerpræferencer.
4. Etik og overvågning: Yderligere udvikling af AI-teknologi kræver overvejelse af databeskyttelse og etiske spørgsmål, og relevante regler vil blive mere omfattende.
   
   

Hvilken er mere nyttig for virksomheder, AI eller GAI? Hvorfor?

AI og GAI har hver deres værdi, og valget af teknologi bør afhænge af virksomhedens mål og behov:

1. AI's fordele: AI er mere velegnet til virksomheder, der har brug for effektiv beslutningsstøtte og procesautomatisering. For eksempel bruger finansielle institutioner AI til risikostyring, eller produktionsvirksomheder bruger AI til at forbedre produktionslinjens effektivitet.
2. GAI's fordele: GAI er mere velegnet til virksomheder, der har brug for en stor mængde kreativt indhold eller ønsker at skabe interaktion med kunderne. For eksempel bruger medievirksomheder GAI til at generere artikler eller reklameindhold, eller uddannelsesinstitutioner tilbyder tilpasset undervisningsindhold.
3. Kombineret anvendelse: Fremtidens tendens kan være en kombineret anvendelse af AI og GAI. For eksempel kan virksomheder bruge AI til at analysere kundebehov og derefter bruge GAI til at generere indhold, der opfylder disse behov, hvilket skaber større forretningsværdi.

Appar Technologies' AI og GAI

Appar Technologies, der har mange års erfaring inden for skræddersyet softwareudvikling, har allerede brugt AI og GAI til at hjælpe med udvikling, hvilket fremskynder forsøg med nye rammer og syntakser i softwareudviklingsprocessen og effektivt forbedrer tidsplanens effektivitet for kunderne. I flere nylige projekter, hvor AI blev implementeret for kunder, har vi observeret en ændring i behov: fra tidligere at bruge AI til 'organisering og spørgsmål-svar' til gradvist at udvide til at bruge GAI til 'udførelse af handlinger', såsom at 'vurdere og udføre opgaver i systemet' under specifikke omstændigheder.

I processen med 'vurdering og udførelse af specifikke opgaver' har vi gennem justering af parametre og kontrol af tokens antal sparet udviklingsomkostninger for kunderne og samtidig skræddersyet GAI-applikationer til forskellige projekter. Vi tror stærkt på, at 'et trin, der genereres af GAI, og som fuldfører selvvalidering og derefter udløser udførelsesfunktioner, vil give eksisterende informationssystemer enorm effektivitet og bringe højere produktivitet til alle systembrugere.

Hvis du har spørgsmål om skræddersyet udvikling af GAI-applikationer og er nysgerrig efter AI's nøjagtighed i opgaveudførelse, er du velkommen til at opleve Appar Technologies' udviklede app-produkt: SaySay Accounting, som kan fungere som en menneskelig assistent og forstå dine tilpassede kommandoer til bogføring, søgning, rapportgenerering osv.!

Hvis du er interesseret i, hvordan generativ AI kan producere artikler af høj kvalitet, integrere store sprogmodeller i produkter eller interne processer i virksomheder, kan du udfylde formularen nedenfor og kontakte en generativ AI-ekspert hos Appar Technologies for at booke en konsultation.