บทความชุดนี้คือ “ให้ AI อธิบาย AI” ซึ่งเขียนโดยโมเดลภาษาขนาดใหญ่เช่น GPT-4 ภายใต้การควบคุมของมนุษย์ เพื่อให้ผู้ที่มีพื้นฐานต่างกันสามารถเข้าใจความรู้เกี่ยวกับ AI ได้อย่างง่ายดาย ในครั้งนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ NPU กัน!

ในช่วงเปิดเทอมเดือนกันยายนของทุกปี เป็นฤดูกาลที่นักศึกษาหลายคนเริ่มเลือกซื้อคอมพิวเตอร์ คุณสังเกตเห็นหรือไม่ว่าในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แล็ปท็อปนอกจากจะมีประเภทที่เราคุ้นเคย เช่น แล็ปท็อปสำหรับงานเอกสาร แล็ปท็อปสำหรับเกม ยังมีตัวเลือกใหม่ที่เรียกว่า “แล็ปท็อป AI” คุณรู้หรือไม่ว่า NPU ซึ่งเป็นลักษณะเด่นของ “แล็ปท็อป AI” คืออะไร และมีความเกี่ยวข้องกับ AI อย่างไร?

NPU คืออะไร?

NPU หรือชื่อเต็มว่า “หน่วยประมวลผลเครือข่ายประสาท” (Neural Processing Unit) เป็นชิปที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับการประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ (AI) เมื่อเทียบกับหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) และหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) แบบดั้งเดิม NPU ถูกออกแบบมาเฉพาะสำหรับอัลกอริทึม AI โดยเฉพาะการเรียนรู้เชิงลึกและโมเดลเครือข่ายประสาท ซึ่งหมายความว่ามันสามารถดำเนินการคำนวณเมทริกซ์ขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของการทำงานของโมเดล AI สมัยใหม่

ทำไม NPU ถึงเกี่ยวข้องกับ AI?

AI โดยเฉพาะโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกต้องการการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากและการคำนวณที่ซับซ้อน แม้ว่า CPU แบบดั้งเดิมจะสามารถรองรับความต้องการการประมวลผลทั่วไปได้ แต่เมื่อพูดถึงงานที่เกี่ยวข้องกับ AI ประสิทธิภาพจะต่ำกว่า GPU สามารถช่วยในด้านนี้ได้เนื่องจากมีความสามารถในการประมวลผลแบบขนาน แต่ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยี AI อย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก นี่คือที่มาของ NPU — NPU สามารถประมวลผลการคำนวณทางคณิตศาสตร์จำนวนมากที่โมเดล AI ต้องการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ให้ความเร็วที่เร็วขึ้นและการใช้พลังงานที่ต่ำลง ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของ AI ได้อย่างมาก

NPU ทำงานอย่างไร?

หลักการทำงานของ NPU คล้ายกับเครือข่ายประสาทในสมองมนุษย์ เครือข่ายประสาทในโมเดล AI ต้องการการประมวลผลเมทริกซ์จำนวนมาก เช่น การคูณและการบวก เพื่อฝึกฝนและอนุมานข้อมูล NPU ผ่านการออกแบบสถาปัตยกรรมเฉพาะ สามารถประมวลผลการคำนวณเหล่านี้ได้อย่างรวดเร็ว และสามารถดำเนินการงานการคำนวณแบบขนานหลายงานพร้อมกันได้ คุณสมบัติหลักของ NPU คือมีหน่วยประมวลผลจำนวนมากภายใน ซึ่งสามารถประมวลผลขั้นตอนการคำนวณหลายขั้นตอนพร้อมกัน และด้วยการลดคอขวดในการถ่ายโอนข้อมูล ทำให้ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นอย่างมาก นอกจากนี้ NPU ยังมีการปรับปรุงการดำเนินการทั่วไปของโมเดล AI (เช่น การคูณเมทริกซ์ การดำเนินการคอนโวลูชัน) ทำให้สามารถฝึกฝนและอนุมานได้เร็วขึ้น

การประยุกต์ใช้ NPU ในชีวิตประจำวัน?

สมาร์ทโฟนและอุปกรณ์สมาร์ทโฮมหลายชนิดมี NPU ในตัว เพื่อให้สามารถทำงานเช่น การจดจำใบหน้า การจดจำเสียง ผู้ช่วยเสียง การประมวลผลภาพ และการปรับปรุงประสบการณ์การถ่ายภาพได้ เช่น เมื่อคุณใช้โทรศัพท์มือถือถ่ายภาพ AI จะระบุฉากและปรับปรุงผลการถ่ายภาพโดยอัตโนมัติ ซึ่งเป็นผลงานของ NPU

ศักยภาพในอนาคตของ NPU

การประยุกต์ใช้ NPU ที่กว้างขวางมากขึ้น — เราสามารถคาดหวังได้ว่าจะเห็น NPU ในผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีขั้นสูง เช่น การขับขี่อัตโนมัติ อุปกรณ์การแพทย์อัจฉริยะ เป็นต้น ซึ่งไม่เพียงช่วยให้อุปกรณ์เหล่านี้สามารถดำเนินการคำนวณ AI ได้เร็วขึ้น แต่ยังลดการใช้พลังงานและเพิ่มเวลาการทำงานของระบบอย่างต่อเนื่อง ดังนั้น NPU ไม่เพียงเป็นแรงผลักดันสำคัญในการพัฒนา AI สมัยใหม่ แต่ยังจะมีบทบาทสำคัญในการก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในอนาคต

คำถามจากบรรณาธิการ: ฉันจำเป็นต้องซื้อแล็ปท็อป AI ที่มี NPU หรือไม่?

หากคุณใช้แล็ปท็อปในการทำงานที่เกี่ยวข้องกับ AI บ่อยๆ เช่น การฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง การพัฒนาแอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึก หรือการประมวลผลภาพและการจดจำเสียงที่ต้องการความสามารถในการคำนวณที่แข็งแกร่ง แล็ปท็อป AI ที่มี NPU จะเป็นตัวเลือกที่น่าสนใจมากสำหรับคุณ NPU สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของงาน AI เหล่านี้ได้อย่างมาก ทำให้คุณสามารถทำการคำนวณที่ซับซ้อนได้ในเวลาที่สั้นลง นอกจากนี้ หากคุณเป็นผู้สร้างสรรค์ที่มักจะทำการแก้ไขภาพ การประมวลผลวิดีโอ หรือใช้เครื่องมือเช่น Adobe NPU ยังสามารถปรับปรุงฟังก์ชัน AI ในตัวของเครื่องมือเหล่านี้ได้ อย่างไรก็ตาม หากความต้องการในชีวิตประจำวันของคุณคือการประมวลผลเอกสาร การท่องเว็บ หรือการใช้งานทั่วไปอื่นๆ แล็ปท็อปที่มี NPU อาจไม่จำเป็นสำหรับคุณ

หากคุณสนใจในการสร้างบทความคุณภาพสูงด้วย AI การรวมโมเดลภาษาขนาดใหญ่เข้ากับผลิตภัณฑ์หรือกระบวนการภายในองค์กร สามารถกรอกแบบฟอร์มด้านล่างเพื่อติดต่อผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ของ Appar Technologies เพื่อขอคำปรึกษา Appar Technologies นัดหมายการปรึกษา