Ten artykuł jest częścią serii „Pozwól AI wyjaśnić AI”, w całości napisanej przez modele językowe takie jak GPT-4 pod nadzorem człowieka. Dzięki temu różnorodni pracownicy mogą łatwo zdobyć wiedzę na temat AI. Tym razem w „Pozwól AI wyjaśnić AI” poznajmy NPU!

Wrzesień to czas rozpoczęcia roku akademickiego, a także sezon, w którym wielu studentów zaczyna kupować komputery. Czy zauważyłeś, że w ostatnich latach oprócz tradycyjnych kategorii, takich jak laptopy do pracy biurowej czy gamingowe, pojawiła się nowa opcja zwana „laptopem AI”? Czy wiesz, co to jest NPU, które jest cechą charakterystyczną „laptopów AI”, i jakie ma to znaczenie dla AI?

Czym jest NPU?

NPU, czyli „Neural Processing Unit” (Procesor Sieci Neuronowych), to specjalny chip zaprojektowany do obsługi obliczeń związanych z sztuczną inteligencją (AI). W porównaniu z tradycyjnymi procesorami centralnymi (CPU) i procesorami graficznymi (GPU), NPU jest specjalnie zaprojektowany do algorytmów AI, zwłaszcza do głębokiego uczenia i modeli sieci neuronowych. Oznacza to, że może wykonywać duże obliczenia macierzowe, które są kluczowe dla nowoczesnych modeli AI, szybciej i bardziej efektywnie.

Dlaczego NPU jest związane z AI?

AI, zwłaszcza modele głębokiego uczenia, wymagają przetwarzania dużych ilości danych i skomplikowanych obliczeń. Tradycyjne CPU mogą obsłużyć ogólne potrzeby obliczeniowe, ale są mniej wydajne w przypadku zadań związanych z AI. GPU mogą pomóc w tej kwestii, ponieważ są dobre w przetwarzaniu równoległym. Jednak wraz z szybkim rozwojem technologii AI, zwłaszcza z rosnącym zapotrzebowaniem na modele głębokiego uczenia, NPU staje się niezbędne. NPU może bardziej efektywnie przetwarzać duże obliczenia matematyczne wymagane przez modele AI, oferując większą prędkość i niższe zużycie energii, co znacznie zwiększa wydajność działania AI.

Jak działa NPU?

Zasada działania NPU jest podobna do sieci neuronowych w ludzkim mózgu. Sieci neuronowe w modelach AI muszą przetwarzać duże obliczenia macierzowe, takie jak mnożenie i dodawanie, aby trenować i wnioskować dane. Dzięki specjalnej architekturze NPU może szybko przetwarzać te obliczenia i wykonywać wiele równoległych zadań obliczeniowych jednocześnie. Kluczową cechą NPU jest to, że zawiera wiele jednostek przetwarzających, które mogą jednocześnie przetwarzać wiele kroków obliczeniowych, a także znacznie zwiększa efektywność poprzez redukcję wąskich gardeł w przesyłaniu danych. Ponadto NPU ma ulepszenia dla typowych operacji modeli AI (takich jak mnożenie macierzy, operacje konwolucyjne), co pozwala na szybsze ukończenie zadań treningowych i wnioskowania.

Zastosowanie NPU w codziennym życiu?

Wiele smartfonów i inteligentnych urządzeń domowych ma wbudowane NPU, aby realizować funkcje takie jak rozpoznawanie twarzy, rozpoznawanie mowy, asystenci głosowi, przetwarzanie obrazu i poprawa doświadczeń fotograficznych. Na przykład, gdy robisz zdjęcie telefonem, AI natychmiast rozpoznaje scenę i automatycznie poprawia efekt zdjęcia, co jest zasługą NPU.

Potencjał NPU w przyszłości

Szersze zastosowanie NPU — możemy oczekiwać, że NPU pojawi się w większej liczbie zaawansowanych technologicznie produktów, takich jak autonomiczne pojazdy czy inteligentne urządzenia medyczne. Nie tylko pomoże to tym urządzeniom szybciej wykonywać obliczenia AI, ale także zmniejszy zużycie energii, zwiększając czas pracy systemu. Dlatego NPU jest nie tylko ważnym motorem rozwoju współczesnej AI, ale także odegra kluczową rolę w przyszłym postępie technologicznym.

Czy powinienem kupić laptop AI z NPU?

Jeśli często używasz laptopa do zadań związanych z AI, takich jak trenowanie modeli uczenia maszynowego, rozwijanie aplikacji głębokiego uczenia lub aplikacji wymagających dużej mocy obliczeniowej, takich jak przetwarzanie obrazu czy rozpoznawanie mowy, laptop AI z NPU będzie dla Ciebie bardzo atrakcyjnym wyborem. NPU może znacznie zwiększyć wydajność tych zadań AI, pozwalając na szybsze ukończenie skomplikowanych obliczeń. Również jeśli jesteś twórcą, często edytujesz zdjęcia, przetwarzasz filmy lub używasz narzędzi takich jak Adobe, NPU może zoptymalizować wbudowane funkcje AI tych narzędzi, poprawiając ogólne doświadczenie. Jednak jeśli Twoje codzienne potrzeby to głównie przetwarzanie tekstu, przeglądanie stron internetowych lub inne ogólne zastosowania, laptop z NPU może nie być dla Ciebie konieczny.

Jeśli jesteś zainteresowany, jak generatywna AI tworzy wysokiej jakości artykuły, integruje duże modele językowe z produktami lub procesami wewnętrznymi firmy, możesz wypełnić poniższy formularz, aby skontaktować się z ekspertem od generatywnej AI Appar Technologies i umówić się na konsultację.