Seri artikel ini adalah "Biarkan AI Menjelaskan AI", seluruh teks ditulis oleh model bahasa besar seperti GPT-4 di bawah pengawasan manusia. Dengan pendekatan yang mendalam namun mudah dipahami, memungkinkan pekerja dari berbagai latar belakang untuk dengan mudah menambah pengetahuan terkait AI. Kali ini, dalam "Biarkan AI Menjelaskan AI", mari kita pahami AI dan GAI bersama!

Kadang-kadang kita melihat GAI dibahas bersamaan dengan AI dalam artikel, saatnya memahami perbedaan AI dan GAI dengan baik, sehingga Anda dapat dengan percaya diri berpartisipasi dalam diskusi terkait AI! Selanjutnya, kita akan mempelajari perkembangan, perbedaan, aplikasi, dan masa depan AI dan GAI, serta mempertimbangkan manfaatnya bagi perusahaan.

Perkembangan AI dan GAI

Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence, AI) adalah konsep luas yang merujuk pada teknologi dan sistem yang dapat meniru kecerdasan manusia. Sejarahnya dapat ditelusuri kembali ke pertengahan abad ke-20, ketika penelitian berfokus pada sistem berbasis aturan, seperti pembelajaran mesin awal dan sistem pakar. Dengan peningkatan kemampuan komputasi dan jumlah data, teknologi AI telah mencapai kemajuan signifikan dalam dekade terakhir, terutama dalam bidang pembelajaran mendalam dan pemrosesan bahasa alami.

Kecerdasan Buatan Generatif (Generative AI, GAI) adalah cabang dari AI. Fokusnya adalah menciptakan konten, seperti teks, gambar, musik, bahkan kode. Perkembangan GAI didasarkan pada model pembelajaran mendalam, seperti jaringan adversarial generatif (GAN) dan model bahasa besar (seperti GPT-4). Teknologi ini dapat menghasilkan konten yang belum pernah ada dengan cara yang sangat realistis, menjadikannya pusat perhatian dalam beberapa tahun terakhir.

Bagaimana Membedakan AI dan GAI

AI adalah bidang yang luas, mencakup berbagai aplikasi dan teknologi, seperti sistem rekomendasi, pengenalan gambar, asisten suara, dan lainnya. Tujuan AI biasanya adalah menyelesaikan masalah tertentu atau menyelesaikan tugas tertentu, seperti membantu manajer mendapatkan saran keputusan atau meningkatkan proses operasi rantai pasokan.

GAI memiliki tujuan yang lebih spesifik: menciptakan konten. Berbeda dengan AI tradisional, GAI tidak hanya menganalisis atau mengenali data, tetapi dapat menciptakan konten yang mirip dengan kreasi manusia. Misalnya, AI dapat digunakan untuk menentukan apakah sebuah gambar mengandung kucing, sementara GAI dapat menghasilkan gambar kucing berdasarkan deskripsi.

Perbedaan utama terletak pada tujuan dan hasil: AI berfokus pada dukungan keputusan dan otomatisasi, sementara GAI menekankan kreativitas dan produksi konten.

Aplikasi AI dan GAI

Aplikasi AI

1. Kesehatan: Membantu diagnosis penyakit, personalisasi rencana perawatan.
2. Keuangan: Penilaian risiko, deteksi penipuan.
3. Ritel: Analisis perilaku pelanggan, sistem rekomendasi.
4. Transportasi: Teknologi mengemudi otomatis, manajemen lalu lintas.

Aplikasi GAI

1. Pembuatan Konten: Menghasilkan artikel, gambar, musik.
2. Hiburan: Pengembangan karakter dan cerita dalam game.
3. Pendidikan: Menghasilkan sumber belajar yang disesuaikan.
4. Desain: Menyediakan konsep desain atau inspirasi.
   
   
   
   

Masa Depan Perkembangan AI dan GAI

Masa depan mungkin mencakup beberapa arah berikut:

1. Otonomi yang Lebih Kuat: Sistem AI dapat lebih memahami konteks, meningkatkan otomatisasi dan akurasi lebih lanjut.
2. Kolaborasi Manusia-Mesin: AI akan lebih banyak terlibat dalam pekerjaan kreatif, bekerja sama dengan manusia untuk menyelesaikan tugas yang kompleks.
3. Pengalaman Personal: GAI dapat menghasilkan konten yang sangat disesuaikan berdasarkan preferensi pengguna.
4. Etika dan Pengawasan: Pengembangan lebih lanjut dari teknologi AI perlu mempertimbangkan privasi data dan masalah etika, regulasi terkait akan semakin sempurna.
   
   

Mana yang Lebih Bermanfaat untuk Perusahaan, AI atau GAI? Mengapa?

AI dan GAI masing-masing memiliki nilai tersendiri, pilihan teknologi mana yang harus digunakan tergantung pada tujuan dan kebutuhan perusahaan:

1. Keunggulan AI: AI lebih cocok untuk perusahaan yang membutuhkan dukungan keputusan yang efisien dan otomatisasi proses. Misalnya, lembaga keuangan menggunakan AI untuk manajemen risiko, atau industri manufaktur menggunakan AI untuk meningkatkan efisiensi lini produksi.
2. Keunggulan GAI: GAI lebih cocok untuk perusahaan yang membutuhkan banyak konten kreatif atau interaksi dengan pelanggan. Misalnya, perusahaan media menggunakan GAI untuk menghasilkan artikel atau materi iklan, atau lembaga pendidikan menyediakan konten pengajaran yang disesuaikan.
3. Aplikasi Terpadu: Tren masa depan mungkin adalah aplikasi gabungan AI dan GAI. Misalnya, perusahaan dapat menggunakan AI untuk menganalisis kebutuhan pelanggan, kemudian menggunakan GAI untuk menghasilkan konten yang sesuai dengan kebutuhan tersebut, sehingga mencapai nilai bisnis yang lebih tinggi.

AI dan GAI dari Appar Technologies

Dalam pengembangan perangkat lunak kustom selama bertahun-tahun, Appar Technologies telah menggunakan AI dan GAI untuk membantu pengembangan, sehingga mempercepat percobaan kerangka kerja dan sintaks baru dalam proses pengembangan perangkat lunak, secara efektif meningkatkan efisiensi waktu bagi pelanggan. Dalam beberapa proyek terbaru yang mengimplementasikan AI untuk pelanggan, kami mengamati perubahan kebutuhan: dari penggunaan AI untuk "pengorganisasian dan tanya jawab" hingga diperluas oleh GAI untuk "melakukan tindakan" seperti "menilai dan menjalankan tugas dalam sistem" dalam situasi tertentu.

Dalam proses "menilai dan menjalankan tugas tertentu", kami mengontrol penyesuaian parameter dan batasan jumlah token, menghemat sumber daya biaya pengembangan bagi pelanggan, sekaligus mengembangkan aplikasi GAI yang disesuaikan untuk proyek yang berbeda. Kami sangat percaya bahwa "sebuah langkah eksekusi yang dihasilkan oleh GAI, dan menyelesaikan verifikasi diri, kemudian memicu fungsi eksekusi" akan memberikan efisiensi yang besar pada sistem informasi yang ada, dan membawa produktivitas yang lebih tinggi bagi semua pengguna sistem.

Jika Anda memiliki pertanyaan terkait pengembangan aplikasi GAI kustom dan penasaran dengan akurasi tugas eksekusi AI, silakan kunjungi produk aplikasi yang dikembangkan oleh tim Appar: SaySay Catatan, untuk mengalami, ia dapat seperti asisten manusia, memahami perintah kustom Anda untuk pencatatan, pencarian, pembuatan laporan, dan lainnya!

Jika tertarik dengan bagaimana AI generatif menghasilkan artikel berkualitas tinggi, mengintegrasikan model bahasa besar ke dalam produk atau proses internal perusahaan, Anda dapat mengisi formulir di bawah ini, tinggalkan pesan untuk menghubungi pakar AI generatif Appar Technologies untuk konsultasi.