Cette série d'articles, intitulée « Laissez l'AI expliquer l'AI », est entièrement rédigée sous la supervision humaine par des modèles de langage tels que GPT-4. Elle vise à fournir des connaissances sur l'AI de manière accessible pour les professionnels de divers horizons. Dans cet épisode de « Laissez l'AI expliquer l'AI », découvrons ensemble le NPU !

Chaque année, la rentrée de septembre est aussi la saison où de nombreux étudiants universitaires commencent à acheter des ordinateurs. Avez-vous remarqué que ces dernières années, en plus des catégories habituelles comme les ordinateurs bureautiques et les ordinateurs portables de gaming, une nouvelle option appelée « ordinateur portable AI » est apparue ? Savez-vous ce qui caractérise un « ordinateur portable AI » — le NPU, et quel est son lien avec l'AI ?

Qu'est-ce que le NPU ?

Le NPU, ou « Unité de Traitement Neuronal » (Neural Processing Unit), est une puce spécialisée conçue pour traiter les calculs d'intelligence artificielle (AI). Comparé aux processeurs centraux traditionnels (CPU) et aux processeurs graphiques (GPU), le NPU est spécifiquement conçu pour les algorithmes AI, en particulier pour les modèles d'apprentissage profond et de réseaux neuronaux. Cela signifie qu'il peut exécuter des calculs matriciels à grande échelle, qui sont au cœur du fonctionnement des modèles AI modernes, de manière plus rapide et plus efficace.

Pourquoi le NPU est-il lié à l'AI ?

L'AI, en particulier les modèles d'apprentissage profond, nécessite de traiter de grandes quantités de données et des calculs complexes. Bien que les CPU traditionnels puissent gérer les besoins de calcul généraux, ils sont moins efficaces pour les tâches liées à l'AI. Les GPU peuvent aider dans ce domaine car ils sont adaptés au traitement parallèle. Cependant, avec le développement rapide de la technologie AI et la demande croissante pour les modèles d'apprentissage profond, le NPU trouve sa place — il peut traiter plus efficacement les nombreux calculs mathématiques nécessaires aux modèles AI, offrant une vitesse accrue et une consommation d'énergie réduite, améliorant ainsi considérablement l'efficacité de l'exécution de l'AI.

Comment fonctionne le NPU ?

Le fonctionnement du NPU est similaire aux réseaux neuronaux dans le cerveau humain. Les réseaux neuronaux dans les modèles AI nécessitent de traiter de nombreux calculs matriciels, tels que les multiplications et les additions, pour entraîner et inférer des données. Grâce à une conception architecturale spécialisée, le NPU peut traiter rapidement ces calculs et exécuter plusieurs tâches de calcul parallèles simultanément. La caractéristique principale du NPU est qu'il contient de nombreuses unités de traitement internes capables de gérer plusieurs étapes de calcul en même temps, augmentant ainsi l'efficacité en réduisant les goulots d'étranglement de transfert de données. De plus, le NPU améliore les opérations courantes des modèles AI (comme la multiplication matricielle et les opérations de convolution), lui permettant de terminer plus rapidement les tâches d'entraînement et d'inférence.

Applications du NPU dans la vie quotidienne ?

De nombreux smartphones et appareils domestiques intelligents intègrent un NPU pour des fonctionnalités telles que la reconnaissance faciale, la reconnaissance vocale, les assistants vocaux, le traitement d'image et l'amélioration de l'expérience photographique. Par exemple, lorsque vous prenez une photo avec votre téléphone, l'AI reconnaît instantanément la scène et améliore automatiquement l'effet de la photo, grâce au NPU.

Le potentiel futur du NPU

Applications plus larges du NPU — nous pouvons nous attendre à voir le NPU dans davantage de produits high-tech tels que la conduite autonome et les équipements médicaux intelligents. Il peut non seulement aider ces appareils à effectuer plus rapidement les calculs AI, mais aussi réduire la consommation d'énergie, augmentant ainsi le temps de fonctionnement continu du système. Par conséquent, le NPU est non seulement un moteur important du développement AI moderne, mais jouera également un rôle clé dans les progrès technologiques futurs.

Question de l'éditeur : Dois-je acheter un ordinateur portable AI avec NPU ?

Si vous utilisez fréquemment votre ordinateur portable pour des travaux liés à l'AI, tels que l'entraînement de modèles de machine learning, le développement d'applications d'apprentissage profond, ou des applications nécessitant une puissance de calcul élevée comme le traitement d'image et la reconnaissance vocale, alors un ordinateur portable AI équipé d'un NPU sera un choix très attractif pour vous. Le NPU peut considérablement améliorer l'efficacité de ces tâches AI, vous permettant de terminer des calculs complexes en moins de temps. De plus, si vous êtes créateur et que vous effectuez souvent des montages photo, des traitements vidéo, ou utilisez des outils comme la suite Adobe, le NPU peut également optimiser les fonctionnalités AI intégrées à ces outils, améliorant l'expérience globale. Cependant, si vos besoins quotidiens se limitent principalement au traitement de texte, à la navigation sur le web ou à d'autres usages généraux, un ordinateur portable avec NPU pourrait ne pas être nécessaire pour vous.

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