Takaisin

Ymmärrä AI:ta ja GAI:ta yhdessä!

By Sherry Chu, 9. tammikuuta 2025

官網文章_AI 與 GAI .png



Tämä artikkelisarja on "Anna AI:n selittää AI", ja koko teksti on kirjoitettu GPT-4:n kaltaisten suurten kielimallien avulla ihmisen valvonnassa. Tavoitteena on tarjota syvällistä tietoa AI:sta eri taustoista tuleville ammattilaisille. Tällä kertaa "Anna AI:n selittää AI", tutustutaan yhdessä AI:hin ja GAI:hin!



Joskus näemme artikkeleissa AI:n rinnalla keskusteltavan GAI:sta. On aika ymmärtää AI:n ja GAI:n erot, jotta voit keskustella AI:sta itsevarmasti! Seuraavaksi tutustumme AI:n ja GAI:n kehitykseen, eroihin, sovelluksiin ja tulevaisuuteen sekä pohdimme niiden hyötyjä yrityksille.

AI:n ja GAI:n kehitys

Tekoäly (Artificial Intelligence, AI) on laaja käsite, joka viittaa ihmisen älykkyyttä jäljitteleviin teknologioihin ja järjestelmiin. Sen historia ulottuu 1900-luvun puoliväliin, jolloin tutkimus keskittyi sääntöpohjaisiin järjestelmiin, kuten varhaiseen koneoppimiseen ja asiantuntijajärjestelmiin. Laskentatehon ja datamäärän kasvaessa AI-teknologia on edistynyt merkittävästi viimeisen vuosikymmenen aikana, erityisesti syväoppimisen ja luonnollisen kielen käsittelyn aloilla.

Generatiivinen tekoäly (Generative AI, GAI) on AI:n haara, joka keskittyy sisällön luomiseen, kuten tekstin, kuvien, musiikin ja jopa koodin tuottamiseen. GAI:n kehitys perustuu syväoppimismalleihin, kuten generatiivisiin vastakkaisverkkoihin (GAN) ja suuriin kielimalleihin (kuten GPT-4). Nämä teknologiat pystyvät luomaan erittäin realistista, ennen näkemätöntä sisältöä, mikä on tehnyt niistä viime aikoina huomion keskipisteen.


Kuinka erottaa AI ja GAI

AI on laaja ala, joka sisältää monia erilaisia sovelluksia ja teknologioita, kuten suositusjärjestelmiä, kuvantunnistusta ja puheavustajia. AI:n tavoitteena on yleensä ratkaista tietty ongelma tai suorittaa tietty tehtävä, kuten auttaa johtajia saamaan päätöksentekosuosituksia tai parantamaan toimitusketjun prosesseja.

GAI:lla on selkeämpi tavoite: luoda sisältöä. Toisin kuin perinteinen AI, GAI ei pelkästään analysoi tai tunnista dataa, vaan pystyy luomaan ihmisen luomista muistuttavaa sisältöä. Esimerkiksi AI voi arvioida, sisältääkö kuva kissan, kun taas GAI voi luoda kuvan kissasta kuvauksen perusteella.

Keskeinen ero on käyttötarkoituksessa ja tuloksissa: AI keskittyy päätöksenteon tukemiseen ja automaatioon, kun taas GAI korostaa luovuutta ja sisällöntuotantoa.




AI:n ja GAI:n sovellukset

AI:n sovellukset

  1. Terveys: Sairauksien diagnosointi, henkilökohtaiset hoitosuunnitelmat.
  2. Rahoitus: Riskien arviointi, petosten tunnistus.
  3. Vähittäiskauppa: Asiakaskäyttäytymisen analyysi, suositusjärjestelmät.
  4. Liikenne: Autonominen ajoteknologia, liikennevirran hallinta.

GAI:n sovellukset

  1. Sisällöntuotanto: Artikkelien, kuvien, musiikin luominen.
  2. Viihde: Pelikehityksessä hahmojen ja tarinoiden luominen.
  3. Koulutus: Räätälöityjen oppimateriaalien luominen.
  4. Suunnittelu: Tarjoaa suunnitteluluonnoksia tai inspiraatiota.



Tulevaisuuden mahdollisuudet AI:lle ja GAI:lle

Tulevaisuudessa voidaan saavuttaa seuraavia suuntia:

  1. Vahvempi autonomia: AI-järjestelmät pystyvät paremmin ymmärtämään kontekstia, mikä parantaa automaatiota ja tarkkuutta.
  2. Ihmisen ja koneen yhteistyö: AI osallistuu enemmän luovaan työhön ja tekee yhteistyötä ihmisten kanssa monimutkaisten tehtävien suorittamisessa.
  3. Henkilökohtainen kokemus: GAI voi luoda käyttäjän mieltymysten mukaisia, erittäin räätälöityjä sisältöjä.
  4. Etiikka ja valvonta: AI-teknologian kehitys vaatii tietosuojan ja eettisten kysymysten huomioimista, ja asiaankuuluvat säännökset tulevat olemaan entistä kattavampia.


Kumpi on yrityksille hyödyllisempi, AI vai GAI? Miksi?

AI ja GAI tarjoavat kumpikin omat arvonsa, ja valinta niiden välillä riippuu yrityksen tavoitteista ja tarpeista:

  1. AI:n edut: AI sopii paremmin yrityksille, jotka tarvitsevat tehokasta päätöksenteon tukea ja prosessien automaatiota. Esimerkiksi rahoituslaitokset käyttävät AI:ta riskienhallintaan tai valmistusteollisuus AI:ta tuotantolinjan tehokkuuden parantamiseen.
  2. GAI:n edut: GAI sopii paremmin yrityksille, jotka tarvitsevat paljon luovaa sisältöä tai haluavat luoda vuorovaikutusta asiakkaiden kanssa. Esimerkiksi mediayhtiöt käyttävät GAI:ta artikkelien tai mainosmateriaalien luomiseen, tai oppilaitokset tarjoavat räätälöityjä opetusmateriaaleja.
  3. Yhdistetty käyttö: Tulevaisuuden trendi voi olla AI:n ja GAI:n yhdistetty käyttö. Esimerkiksi yritykset voivat käyttää AI:ta analysoimaan asiakastarpeita ja sitten GAI:ta luomaan tarpeisiin sopivaa sisältöä, mikä lisää liiketoiminnan arvoa.



Appar Technologiesin AI ja GAI

Appar Technologies, joka on syventynyt räätälöityyn ohjelmistokehitykseen vuosien ajan, käyttää jo AI:ta ja GAI:ta kehityksen tukena, mikä nopeuttaa uusien kehysten ja syntaksien kokeilua ohjelmistokehitysprosessissa, parantaen asiakkaiden aikataulujen tehokkuutta. Viimeaikaisissa AI-projekteissa olemme havainneet tarpeiden muutoksen: AI:n käyttö "järjestelyyn ja kysymyksiin" on laajentunut GAI:n "toimintojen suorittamiseen", kuten "tehtävien arviointiin ja suorittamiseen järjestelmässä" tietyissä tilanteissa.

"Tehtävien arvioinnin ja suorittamisen" prosessissa säädämme parametreja ja token-määrärajoituksia, mikä säästää asiakkaiden kehityskustannuksia ja resursseja, samalla kun räätälöimme GAI-sovelluksia eri projekteihin. Uskomme vahvasti, että "GAI:n luomat suoritusvaiheet, jotka suorittavat itsevarmistuksen ja aktivoivat toiminnallisuudet, antavat olemassa oleville tietojärjestelmille valtavan tehokkuuden ja lisäävät kaikkien järjestelmän käyttäjien tuottavuutta.

Jos sinulla on kysymyksiä räätälöidyn GAI-sovelluksen kehittämisestä tai olet utelias AI:n suorituskyvystä, tervetuloa kokeilemaan Appar-tiimin kehittämää sovellustuotetta: Puhu ja kirjaa, joka voi toimia kuin ihmisen avustaja, ymmärtäen kirjanpito-, tarkistus-, haku- ja raporttien luontikomentosi!



Jos olet kiinnostunut siitä, miten generatiivinen AI tuottaa korkealaatuisia artikkeleita tai integroi suuria kielimalleja tuotteisiin tai yrityksen sisäisiin prosesseihin, voit täyttää alla olevan lomakkeen ja ottaa yhteyttä generatiivisen AI:n asiantuntijaan Appar Technologies varataksesi konsultoinnin.

LISÄÄ BLOGISTAMME

Ota yhteyttä

OTA YHTEYTTÄ

Keskustellaan ideoistasi!

Käynnistä liiketoimintasi innovatiivisen digitaalisen kumppanin kanssa. Vastaamme yhden arkipäivän kuluessa. (GMT+8)